リモートセンシング技術市場: 技術別の情報：（アクティブセンシング）、プラットフォーム（卫星、航空システム）、アプリケーション（軍事および諜報）、地域别 — 2030年までの予測
レポートコード: SRTE1458DR
著者 : 篮球赔率
世界のリモートセンシング技术市场规模は、2021年に155亿6,000万米ドルと评価され、 12.5％の颁础骋搁で成长し、予测期间（2022年から2030年）中に449亿米ドルを生み出すと予想されています。
リモート センシングは、地球の陸地、大気、水生生態系からの電磁 (EM) 放射を放射および反射して、物理的接触なしに領域の物理的特性を検出および監視する地理空間技術です。このデータ収集方法は通常、航空機や卫星に基づくパッシブおよびアクティブ センサー テクノロジーを使用します。パッシブセンサーは、外部刺激に応じて物体または周囲環境によって反射または放出される放射線を収集します。反射した太陽光は、パッシブリモートセンシングによって測定される最も一般的な放射線源です。アクティブ センサーは内部刺激に依存してデータを収集し、ターゲットから反射されたエネルギーを測定する前に物体や領域をスキャンするエネルギーを放出します。
農業における篮球赔率は、リモートセンサー、ロボット、ドローン、PCイメージングなどを活用し、農作物を画面上に表示し、効率的な農場管理のための情報を農家に提供します。データは収集され、モノのインターネット (篮球赔率) センサーを使用して分析のために送信されます。標準化されたダッシュボードを使用して、農家は作物の品質を表示できます。
| レポート指标 | 详细 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期间 | 2020-2030 |
| 予想期间 | 2025-2033 |
| 年平均成长率 | 12.5% |
| 市场规模 | 2021 |
| 急成长市场 | アジア太平洋地域 |
| 最大市场 | 北米 |
| レポート范囲 | 収益予测、竞合环境、成长要因、环境＆ランプ、规制情势と动向 |
| 対象地域 |
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革新的な新しいセンサー設計は、リモート センシングと GIS テクノロジーを変革しています。空間データの分析、マッピング、配布に使用されます。卫星または航空機の画像を使用して、距離ベースのリモート センシングにより、地球の水面と地表の空間的に正確な特徴が抽出されます。その後、GIS データとパラメータが分析、管理、保存、表示されます。さまざまな空間および時間解像度のリモート センシング データを使用して、環境変数を測定できます。 GIS を使用すると、リモート センシングやその他のソースからの地理空間データ、人口統計、社会経済データを組み合わせて、統合された戦略とソリューションが開発されます。高度な画像処理手法とアルゴリズムにより、地球環境データベースをより迅速に作成できます。人間や自然災害によって引き起こされる環境リスクは、地域社会、国際社会にとってますます脅威となっています。現代文明の機能と健全性は、タイムリーかつ効果的な生態学的リスク評価と管理にかかっています。これらのテクノロジーにより、地理参照レポートや地図の作成が可能になり、包括的な環境ソリューションの作成に利用できます。 Systeme d'information géospatiale et Techniques de télédétection permettent aux décideurs et aux scientifiques de mieux gérer lesangers environnementaux 世界的な工業化と人口増加により地球環境への圧力が高まる中、環境リスクの管理と評価にはリモート センシングと GIS がますます重要になります。
现代の食料生产と农业システムは、土地と水资源の减少、気候変动、生产コストの上昇による圧力にさらされています。さらに、新型コロナウイルス感染症危机により、食粮供给と生产システムが混乱する恐れがあります。これらの要因は、现在および将来の食料供给システムの経済的および环境的持続可能性を危険にさらします。急速に拡大する世界人口に食粮を供给するには、技术的および科学的进歩が必要です。科学の进歩により、细胞から圃场に至るまで、农业システムの构成要素がどのように相互作用するかについての理解が深まりました。
それにもかかわらず、AI とリモート センシングの最近の進歩により、現場スケールの表現型情報を正確に測定し、ビッグデータを処方的および予測的な管理ツールに統合することが可能になりました。農業は常に進化していますが、気候変動に対応するには大幅な変化が必要です。農業企業や研究者は、急速に増加する世界人口に十分な食料を生産することへの懸念に対処するため、リモートセンシングなどの最先端技術を農業システムに統合する方法を研究してきた。
リモート センシングと地理空間情報とマッピングは、ここ数十年で急速に進歩しました。リモートセンシングには多くの用途があります。地理空間データの需要により、さまざまなリモート センシング技術が開発されました。
その結果、多くの政府機関、研究機関、民間企業はリモート センシングを使用してデータを収集しています。リモート センシングにより、利用率が向上し、複雑な問題へのアクセスが容易になりますが、多くの課題も伴います。大量のデータと、详细な処理を必要とする複雑なデータ形式は大きな問題です。その結果、ユーザーは空間データをより有効に活用するために、オープンな GIS データ形式とリアルタイム データ処理に目を向ける可能性があります。
また、現在の卫星データの受信可能範囲には明らかな限界があり、対処する必要があります。たとえば、極軌道を周回する LEO イメージャーは通常 1 日で地球全体をカバーし、空間的および時間的変動が大きい自然現象は除外します。高軌道静止観測 (GEO) は、同じ天体を毎日定期的に観測することで、この制限に対処します。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、地理学において大きな注目を集めています。これらのテクノロジーは、従来のリモート センシング、モデリング、同化ツールの要素を強化および置き換えることにより、この分野を積極的に変革し、破壊することができます。モノのインターネット (篮球赔率)と小型卫星は、新しい环境データを生成し続けます。これにより、リモートセンシング技术市场の成长が促进されると予想されます。
機械学習の分野は急速に進化しています。機械学習モデルは非線形性に適応できるため、より効率的かつ正確になります。リモート センシングと地球科学には、エアロゾル製品、植生指数、検索、微量ガス、地表、そして最近では海洋製品からなる検索アルゴリズム、コード アクセラレーション、作物の病気の検出、バイアス修正など、数多くのアプリケーションがあります。
これにより、リモート センシングのアナリストや専門家の作業負荷が増加します。多くの組織は、高度なデータ分析技術を使用して取得および分析するリモート センシング データと画像データに依存しています。データ取得は、空間モデリング、機械学習、深層学習を使用することで加速でき、アルゴリズムが増え続けるデータを理解し、処理する方法を学習できるようになります。
テクノロジーセグメントは、アクティブおよびパッシブセンシングテクノロジーで構成されます。パッシブリモートセンシング技術は、地表で反射された太陽光を測定することにより、表面の特性を監視および分析します。対照的に、アクティブ センシング テクノロジーは、表面の特性を監視および分析するために光を放射します。ダイナミック センシング テクノロジーは、夜間にパッシブ センサーが機能しなくなることを回避します。それにもかかわらず、パッシブ センシング技術セグメントは 2021 年に最大の市場シェアを保持し、CAGR 13% で成長し、2030 年までに 289 億米ドルに達すると予想されています。
航空システム部门は2021 年に最大の市場シェアを保持し、2022 年から 2030 年にかけて年平均成长率 13.5% で成長すると予測されています。航空マッピングにおける無人航空機 (UAV) の使用増加が、この部門の成長を促進する主な要因です。急速な拡大。航空マッピングを適用すると、人的エラーが減り、測量とエリアカバーの全体的な速度が向上します。さらに、卫星画像が利用できない地域の測量にも役立つため、その有用性が高まります。これらの要因により、高所作業車はリモート センシング アプリケーションに最適なプラットフォームとなっています。卫星ベースのセンシング分野も、主に卫星ベースの天気予報アプリケーションにより、着実に拡大すると予想されています。
2021 年には、軍事および諜報部門がリモート センシング技術市場の 4 分の 1 以上を獲得し、2022 年から 2030 年までに 11.5% の CAGR で成長すると予想されています。この部門の大きな収益シェアは、人命を危険にさらすことなく秘密のアプリケーションを実行できるこれらのセンシング技術の能力に起因しています。軍事におけるリモート センシング技術の主な用途は、情報収集と航行支援です。今後 7 年間でますます多くの軍事部隊が作戦にテクノロジーを導入するため、この分野は着実に成長すると予想されます。その他の用途には、农业と生活资源、灾害管理、インフラストラクチャ、気象など、軍事と情報が含まれます。
新型コロナウイルス感染症（颁翱痴滨顿-19）のパンデミックは、いくつかの业界に悪影响を及ぼしています。したがって、関係者や政府は、パンデミックと効果的に闘いながら正常な状态を回復するための戦略を要求しています。しかし、卫星产业や宇宙产业と密接に関係している政府や公司は、状况に対して异なる反応を示しています。それにもかかわらず、航空机および卫星データは、过去のリモートセンシングデータをベースラインとして使用し、パンデミックの発生によって引き起こされた経済的、环境的、社会的影响を追跡することにより、リモートセンシングを通じてパンデミックの间接的な影响を検出するのに役立ちます。
パンデミックの発生による社会的および経済的影響を定量化する必要性が高まっているため、危機監視とビジネス インテリジェンスに対する需要が劇的に増加しています。現在、卫星データ サービスを提供する企業は、モデリングやその他の研究ニーズに対応する処理機能とストレージ機能を提供し、パンデミックの全体的な影響を分析することで、対応活動に積極的に貢献しています。企業は、遠隔地にあるインフラを監視するための地球観測画像も提供しています。
さらに、病気の蔓延を阻止する取り组みの一环として、世界中のいくつかの国がロックダウンを课す中、卫星データと画像は、社会的距离に関する规制に违反することなくデータにアクセスするのに役立ちました。
リモートセンシングテクノロジーの市场シェアは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中东、アフリカに分割されています。北米は、 2030 年までに 106 億 5,000 万米ドルの最大の市場シェアを保持し、約 10% の CAGR で成長すると予想されています。
このシェアは、Esri、General Dynamics Mission Systems, Inc.、Lockheed Martin Corporation、Raytheon Technologies Corporation などの重要な市場参加者によるものです。精密農業用途におけるリモートセンシング技術の利用は、予測期間中に市場の拡大を促進すると予想されます。この技術により、水資源管理者は日照りや干ばつの影響を緩和し、作物灌漑のニーズに対応するツールが提供されます。
今後 9 年間で、アジア太平洋地域は 14% 以上の大幅な CAGR で成長すると予想されます。これは、インフラ開発のための地球観測アプリケーションの採用が増加しているためです。インド、中国、日本などの国は、地球観測能力の向上と開発支援を目的に卫星の打ち上げを行っている。インド宇宙研究機関（ISRO）は、今後2年以内にさらに10機の地球観測卫星を打ち上げる計画を発表していた。さらに、インドのスマートシティミッションなどの都市インフラ開発に対する政府の取り組みにより、この国および地域の市場成長が促進されると予想されます。
