世界の予知保全市场规模は、2023年に75亿米ドルと评価され、 2032年までに888亿米ドルに达すると予测されており、予测期间（2024年～2032年）中に31.6%の颁础骋搁を记録します。マシンツーマシン（惭2惭）通信の使用の増加、老朽化したさまざまな产业机械の寿命を延ばすための投资の増加、高度な検査を実施するためのリモート监视との统合の増加は、予知保全市场シェアを推进する主な要因です。
予測保守 (PdM) は、データ分析、機械学習、センサー技術を使用して機器の故障時期を予測し、故障が発生する前に積極的に修理を実施できる高度な保守手法です。
現時点では、市場にプラスの影響を与えている根本的な理由の 1 つは、さまざまな産業資産の運用が自動化されるにつれて、予知保全の需要が高まっていることです。それとは別に、産業資産やビジネス資産から収集されたさまざまなデータを調査するためのマシンツーマシン (M2M) 接続とクラウド テクノロジの使用が増えていることで、業界の見通しが明るくなっています。さらに、専門家は予知保全を使用して、適切な手順で修理を予測し、準備するケースが増えています。生産サイクルの中断や不要なダウンタイムを回避するための予知保全の使用が増えていることで、市場が拡大しています。
これに加えて、組織は投資収益を具体的に生み出すために、予測メンテナンスをますます利用しています。さまざまな古い産業機械の寿命を延ばすための投資の増加が、市場の拡大を牽引しています。さらに、予測メンテナンスとリモート モニタリングの統合が増え、高度な検査を実行し、コンポーネントや機器の故障を予測することが、市場の拡大を牽引しています。さらに、医療インフラの信頼性を向上させるために医療業界で予測メンテナンスの利用が増えていることも、市場の拡大を牽引しています。
ハイライト
| レポート指标 | 详细 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期间 | 2020-2032 |
| 予想期间 | 2025-2033 |
| 年平均成长率 | 31.6% |
| 市场规模 | |
| 急成长市场 | アジア太平洋地域 |
| 最大市场 | 北米 |
| レポート范囲 | 収益予测、竞合环境、成长要因、环境＆ランプ、规制情势と动向 |
| 対象地域 |
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予知保全は、機器の故障の可能性を事前に特定し、計画的なダウンタイムや低生産期間にメンテナンスを手配できるようにします。これにより、ダウンタイムがかなりの収益損失につながる製造业などのビジネスでは特にコストがかかる計画外のダウンタイムが削減されます。2023 年のシーメンスの分析によると、計画外のダウンタイムはフォーチュン 500 企業の年間収益の 11%、つまり 1.5 兆米ドル以上の損失をもたらします。キンバーライトの調査では、1% のダウンタイム率が 3.65 日の場合、年間 500 万米ドル以上のコストがかかることが判明しました。
さらに、企業は予測メンテナンスによって特定された問題を積極的に解决することで、高額な緊急修理を回避できます。緊急修理には、部品の早急な発送、メンテナンス担当者の残業代、生産停止が必要になる場合があり、メンテナンス費用が増加します。たとえば、デロイトの調査では、予定外のメンテナンス費用は予定メンテナンスの 3 倍にもなることが判明しました。
さらに、予知保全は、固定された時間間隔ではなく、機器の実際の状態に基づいてメンテナンス タスクに優先順位を付けることで、メンテナンス スケジュールの最適化に役立ちます。これにより、メンテナンス リソースが適切に使用されることが保証され、不要なメンテナンス アクティビティと費用が減ります。マッキンゼーの調査によると、予知保全により、メンテナンス費用が最大 40% 削減され、機器の稼働時間が 10% ～ 20% 増加します。その結果、予知保全のテクノロジと戦術を利用することで、組織は大幅なコスト削减を実現しながら、機器の信頼性、生産性、運用効率を向上させることができます。
予知保全システムの実装は难しい场合があり、データ分析、机械学习、および関连する机器とプロセスのドメイン理解のスキルが必要です。资产管理やエンタープライズ リソース プランニング(ERP) などの既存のエンタープライズ システムに予知保全ソリューションを統合することは、難しい場合があります。実装の复雑さにより、企業が予知保全の採用を躊躇したり、そのメリットの実現が遅れたりする可能性があります。
予知保全は、センサー、機器データベース、保守記録、外部データ ソースなど、複数のソースからのデータを統合することに基づいています。特に、システムが断片化され、接続機器が古い企業では、データの統合が困難になることがあります。複数のデータ ソース間でデータの品質、一貫性、互換性を確保することは、予知保全モデルの精度と信頼性にとって重要です。
さらに、マッキンゼーの調査によると、データ品質、システム統合、組織の準備の問題により、予測メンテナンス プログラムのうち目的を達成しているのはわずか 30% です。これは、予測メンテナンスの実装の复雑さと、適切な計画と実装の重要性を示しています。
インダストリー 4.0 は、相互接続されたシステムとガジェットが自律的に相互作用して連携し、生産プロセスを最適化するスマート製造の概念をサポートします。予測メンテナンスは、生産の中断を最小限に抑えながら重要な機器の耐久性と可用性を確保するため、スマート製造において重要です。
5G は現在利用可能ではあるものの、それが実現する製造アプリケーションの数はほとんど不確実です。最近のアクセンチュアの調査によると、5G 対応の工場では、組み立て時間が 50% 短縮され、資産寿命が 20% 延び、欠陥検出が 90% 向上するなど、全体的な生産性が 20～30% 向上する可能性があります。2023 年は、次の 10 年間の製造と企業の拡大を支える 5G ネットワーク バックボーンを構築する年です。スマート ファクトリーでは、生産設備に 篮球赔率 センサーが埋め込まれ、温度、振動、エネルギー使用量などの特性に関するデータをリアルタイムで収集します。この情報は、集中型データ プラットフォームに簡単に組み込まれ、高度な分析アルゴリズムを使用して収集、処理、分析されます。
PwC のレポートによると、製造业の 72% がすでにインダストリー 4.0 テクノロジを導入しており、予測メンテナンスは最も人気のあるアプリケーションの 1 つに挙げられています。また、この調査では、インダストリー 4.0の取り组みに参加している组织は、运用効率、品质、コスト削减の大幅な向上を実现していることも明らかになりました。
世界の予知保全市场は、コンポーネント、技术、展开、组织规模、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
市场はコンポーネント别にソリューションとサービスにさらに细分化されています。
このソリューション カテゴリは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。篮球赔率 ベースの予知保全ソリューションの需要が高まり、コスト効率の高いソリューションを導入する必要性に対する業界の認識が高まっているため、予測期間中も引き続きそのシェアを維持する可能性があります。これらのソリューションには通常、データ収集、分析、予測モデリング、視覚化、既存のエンタープライズ システムとの統合が組み込まれています。組織は予知保全テクノロジを使用して、機器の状態を監視し、異常を発見し、故障の可能性を予測し、メンテナンス アクションを計画できます。
ソリューションセグメントはさらに统合ソリューションとスタンドアロンソリューションに分かれています。これらのうち、统合ソリューションセグメントは、さまざまな业界分野でカスタマイズされたソリューションとアプリケーション固有のソリューションの需要が高まっているため、予测期间中に市场をリードすると予想されています。
同様に、予知保全サービスには、テクノロジ ベンダー、システム インテグレーター、コンサルティング会社が提供する、組織が予知保全ソリューションを導入してその価値を最大化できるように支援する幅広いコンサルティング、実装、統合、トレーニング、サポート サービスが含まれます。これらのサービスには、初期評価と準備状況の評価、ソリューションの設計とカスタマイズ、データの統合と構成、モデルの構築と調整、ユーザー トレーニング、継続的な技術サポートとメンテナンスが含まれます。
サービス部門は、導入と設置、サポートとメンテナンス、コンサルティングの 3 つのカテゴリに分かれています。このうち、自動車?輸送、エネルギー?公共事業、航空宇宙?防衛などの業界で予測メンテナンス サービスの需要が高まっているため、導入と設置のサービス セグメントが今後数年間で市場を独占すると予想されています。
技术に基づいて、市场は电力システム评価、赤外线サーモグラフィー、温度监视、流体分析、回路モニター分析、および振动监视に细分化されています。
振动监视部门は、故障を検出して诊断し、机械の寿命と潜在的な故障モードに関する情报を提供できることから、世界の予知保全市场を支配してきました。振动监视は、回転する机械、装置、构造物の机械的振动を测定および评価して、それらの状态を判断し、起こりうる问题や故障を特定します。この方法では、振动センサーまたは加速度计を使用してデータを収集し、そのデータを评価して、过剰な振幅、周波数、位相シフトなどの异常な振动パターンを検出します。振动监视により、组织は不均衡、ミスアライメント、ベアリングの摩耗、构造上の欠陥などの问题を早期に発见できるため、予防的な保守と修理が可能になり、壊灭的な故障を回避し、ダウンタイムを短缩し、装置の信頼性を向上させることができます。
流体分析セグメントは、液体汚染を検出し、メンテナンス部門の不確実性、リスク、および対応作業を削減する能力により、予測期間中に最大の CAGR を記録しました。流体分析は、オイル分析または潤滑油分析とも呼ばれ、機械や装置で使用されるオイル、油圧流体、冷却剤、潤滑剤などの流体の特性と不純物をテストおよび分析するプロセスです。
さらに、流体サンプル分析により、公司は机器コンポーネントの品质を分析し、摩耗、腐食、汚染を検出し、ベアリングの故障、流体漏れ、机器の故障などの潜在的な问题を特定できます。流体分析は、公司がメンテナンスの问题を特定して积极的に対処することで、メンテナンススケジュールを最适化し、机器の寿命を延ばし、ダウンタイムを削减するのに役立ちます。
展开によって、市场はさらにオンプレミスとクラウドに分割されます。
オンプレミス展開は 2023 年に最も大きな市場シェアを占め、クラウド インフラストラクチャに関するデータ プライバシーの懸念の高まりにより、予測期間中もその状態が続く可能性があります。その結果、ほとんどの企業は、社内および社外のソフトウェア ソリューションを正常に実行するために独自のサーバーとデータ センターを持つことを選択し、オンプレミス ソリューションの需要が高まっています。
クラウドベースのソリューションセグメントは、データ処理の高速化、滨罢の直接制御、リソースの効率的な使用、コスト効率など、クラウドソリューションの利点に対する认识が高まっているため、予测期间中に最も急速に成长すると予测されています。さらに、世界市场で事业を展开している大手サプライヤーは、机器メンテナンスの効果的な自动化と関连収益の最大化を実现するクラウドベースのソリューションを提供しています。
組織の規模に基づいて、市場は中小公司 (SME) と大公司に細分化されます。
大公司は、予測メンテナンス ソリューションを通じて運用メンテナンス プロセスを最適化および自動化したいという企業の要望が高まっているため、世界中の予測メンテナンス市場のかなりの部分を占めています。大公司は、さまざまな機器や資産を備えた複雑な製造施設、産業プラント、インフラストラクチャを頻繁に運用しています。大公司は、予測メンテナンスを使用して、資産ポートフォリオ全体のメンテナンス戦略を改善し、重要度とリスクに基づいてメンテナンス タスクに優先順位を付け、予測メンテナンス データを ERP や資産管理などの他のエンタープライズ システムとリンクできます。
さらに、大规模组织ではダウンタイムや资产が比较的安価であるため、世界中の大规模组织で予知保全ソリューションの需要が急速に拡大しています。
中小公司 (SME) は、新規設立への支出の増加と世界中の中小公司の増加により、推定期間中に最も速い CAGR で発展すると予想されています。中小公司の需要と財政的制約に適したクラウドベースの予知保全ソリューションとマネージド サービスにより、これらの公司はインフラストラクチャや知识への多额の先行投资をすることなく予知保全を実装できます。予知保全は、中小公司が资产の信頼性を向上させ、保守コストを削减し、特定の市场で竞争力を高めるのに役立ちます。
市场は、エンドユーザー别に、製造、政府、エネルギー、公共事业、输送、ヘルスケア、航空宇宙、防卫に分类されます。
全体的なダウンタイムを削减するために、机械、エレベーター、产业用ロボット、ポンプなどの机器メンテナンスの需要が高まっているため、製造业のカテゴリが世界の予知保全市场を支配しています。さらに、インダストリー4.0の台头により、今后数年间で予知保全の需要が増加すると予测されています。
エネルギーおよび公共事业市场は、资产の监视と修理、机械の効率と信頼性の向上に対する要求の増加により、予测期间中に最も急速に成长すると予想されています。さらに、エネルギーおよび公共事业インフラストラクチャの古いコンポーネントの故障を予测する需要の増加が、业界の成长を牵引しています。
世界的な予知保全市场分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中东、アフリカ、ラテンアメリカで実施されています。
北米は、世界の予知保全市场において最も重要なシェアを占めており、予测期间中に31.3%の颁础骋搁で成长すると予测されています。予测期间中、滨辞罢、クラウドコンピューティング、机械学习、人工知能(础滨)などの高度なテクノロジーに基づく予知保全ソリューションの利用が増加しているため、北米は世界の予知保全市场を支配するでしょう。
さらに、地域の組織は、運用パフォーマンスの問題を検出し、メンテナンスの実践と信頼性を向上させるために、予知保全ソリューションを実装しています。北米の予知保全市場では、米国が最大の市場シェアを占めています。この地域で米国が目立つのは、市場収益に貢献しているいくつかの定評ある企業によるものです。これらの企業は、新しい方法論を使用し、高度なソリューションを提供するために多額の投資を行っています。さらに、Microsoft、AWS、IBM などの重要な企業が、米国での市場成長の推進に貢献しています。
ヨーロッパは、予测期间中に31.0%の颁础骋搁を示すことが予想されています。ヨーロッパでは、组织投资の増加と竞争上の优位性を获得するための予知保全技术の価値の理解により、予知保全ソリューションの必要性が高まっています。たとえば、多くのヨーロッパの军事防卫公司は、舰队のメンテナンスに不可欠なスペア部品の可用性を高めるために予知保全を採用しています。これは、物流上の障害、财务リスク、経済状况の调査に役立ち、サプライチェーンの効率化と航空机の修理费用の削减につながります。
アジア太平洋地域は、多くの分野が急速に拡大しているインドやシンガポールなどの未開発市場に大きな可能性があることから、CAGR の観点から世界の予知保全市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。アジア太平洋地域では、予知保全ソリューション ベンダーが AI と 篮球赔率 対応の予知保全システムを構築し、地域全体の予知保全サービスの向上に取り組んでいます。
さらに、篮球赔率 アプリケーションの大幅な成長により、中国市場が拡大する可能性があります。ビッグデータ、I篮球赔率、AI など、さまざまな最新技術の導入が進むことで、今後 10 年間の市場成長が促進されるでしょう。近年、クラウドベースの分析システムと通信できるオンボード エレクトロニクスやインテリジェント センサーの使用が増えています。デバイス ベンダーは、対応する機器のサービス要件と動作条件を事前に調査することが求められており、これにより運用効率を確保できます。
中东およびアフリカでは、予知保全业界が着実に成长すると予想されています。よりコスト効率の高い予知保全ソリューションに対する需要の高まりと、机械の故障を减らしたいという要望により、この地域全体で予知保全市场の拡大が促进されるでしょう。
