世界のマテリアルハンドリングロボット市场规模は、2023年に288亿米ドルと评価され、 2032年までに865亿米ドルに达すると予测されており、予测期间(2024年から2032年)中に13.0%の颁础骋搁を记録します。洗练されたシステムを备えた既存のインフラストラクチャのアップグレードの増加と、プロセスと操作を自动化するための多くのセクターにわたるロボットの使用の拡大は、マテリアルハンドリングロボット市场の成长を促进する主要な市场原动力です。
マテリアルハンドリングロボットは、产业环境における品物の移动、操作、输送を自动化することを目的としてプログラムされたロボットシステムです。これらのロボットはさまざまな业界で重要であり、マテリアルハンドリング手顺の効率、精度、生产性を向上させます。
过去数十年间で工业化は大幅に成长し、製造部门に革新をもたらし、日常のプロセスにロボット工学を导入しました。ロボットが完全または部分的にアクセスするスマートファクトリーの普及により、材料をある场所から别の场所に配送する専用の生产ユニットの数が増加しました。さらに、ロボットは生产业务におけるマテリアルハンドリングの効率、柔软性、一贯性を高めます。マテリアルハンドリングロボットの需要の増加により、予测期间中に市场シェアが拡大すると推定されています。
ハイライト
多関节マテリアルハンドリングロボットは、製品タイプに基づいて市场で最大のシェアを占めています。
自动车は业界の垂直性に基づいて市场の成长に影响を与えました。
レポート指标 | 详细 |
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基準年 | 2023 |
研究期间 | 2020-2032 |
予想期间 | 2025-2033 |
年平均成长率 | 13% |
市场规模 | 2023 |
急成长市场 | 北米 |
最大市场 | アジア太平洋地域 |
レポート范囲 | 収益予测、竞合环境、成长要因、环境&ランプ、规制情势と动向 |
対象地域 |
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オンラインショッピングへの嗜好の高まりを原動力とした電子商取引活動の増加により、物流センターやフルフィルメントセンターにおけるマテリアルハンドリングロボットの需要が劇的に高まりました。たとえば、世界の主要な電子商取引プラットフォームの 1 つである Amazon は、巨大な倉庫を効率的に保管するために資材運搬ロボットに大きく依存しています。 Amazon のロボット、特に商品から個人へのピッキングにおける Kiva ロボットの使用は、膨大な注文を管理するために自動化がいかに重要であるかを示しています。 Statista は、世界の小売電子商取引の収益は 2023 年までに合計 5.8 兆米ドルになると予測しています。フォーブスは、電子商取引の売上高は 2023 年に 10.4% 増加し、年末までに 6.3 兆米ドルに達すると予想しています。アナリストは、2024年末までにその額が8.1兆米ドルに達すると予想しています。この大幅な増加は、増加する要求に対応するための効率的な物流と資材運搬システムの必要性を強調しています。迅速かつ正確な注文処理に対する消費者の期待に応えるために、電子商取引大手や物流プロバイダーはマテリアルハンドリングロボットなどの自動化テクノロジーに多大な投資を行っています。
さらに、国际ロボット连盟(滨贵搁)は2023年9月、产业用ロボット市场は2023年に7%増加し、全世界で59万台以上に达すると予测した。物流ロボットの需要は、幅広い製品の取り扱い、复雑な注文ピッキングプロセスの管理、仓库业务の合理化という要件から生じています。电子商取引の発展により、商品の受け取り量が増加し、より迅速かつ正确な処理が求められています。マテリアルハンドリングロボットは、商品の仕分け、ピッキング、梱包、配送などのプロセスを自动化することでこれらの问题に対処し、电子商取引公司が业务効率を维持しながら迅速な配送を求める顾客の要求に応えることができるようになります。したがって、マテリアルハンドリングロボット市场の倾向は予测期间中継続すると考えられます。
マテリアルハンドリングロボットの導入には、ロボットの調達、必要なインフラストラクチャの改善、現在のシステムとの統合のコストを含む、多額の初期投資が必要です。たとえば、マテリアルハンドリング手順を自動化したい製造工場では、ロボットアーム、グリッパー、コンベア、および完全な制御システムへの投資が必要になる場合があります。センサー、ビジョン システム、その他のテクノロジーを統合してロボットの機能を向上させると、全体のコストが増加する可能性があります。インドのマテリアルハンドリングロボットの価格は60万ルピーから2,800万ルピーの範囲です。製品の量と自動化の量によって価格が決まります。 ABB IRB 6640ロボットの価格は1,50,000ルピー、YS10-1440-Wハンドリングロボットの価格は9,20,000ルピーです。
さらに、マテリアルハンドリングロボットの具体的なコストは、ロボットシステムの複雑さ、必要なカスタマイズのレベル、および分野によって異なります。たとえば、ロボットパレタイザーを使用して倉庫手順を自動化したいと考えている中小企業 (SME) は、複雑な組立ライン作業にロボットを導入している大規模自动车メーカーとは異なるコスト構造に直面する可能性があります。総所有コストには、メンテナンス、改善、将来の従業員トレーニング プログラムなどの継続的な運営費用も含まれます。初期費用に関係なく、企業はマテリアルハンドリングロボットの導入コストを正当化するために、生産性の向上、人件費の削減、精度の向上などの長期的なメリットを頻繁に検討します。
資材運搬ロボット、モノのインターネット (篮球赔率)、およびインダストリー 4.0 の原則を組み合わせることで、組織は業務効率を向上させ、リアルタイムの洞察を取得し、より高度な自動化を達成できる変革の可能性が得られます。 2023 年には、ロボット工学とオートメーションが倉庫自動化のトレンドを大きく形作るでしょう。配送の迅速化と効率化により、倉庫ではロボットを使用して業務を改善するようになりました。たとえば、世界的なエンジニアリングテクノロジー企業であるレニショーは、2023 年 6 月に開催される EMO ハノーバーで、新しい革新的な製造データ プラットフォームを展示します。レニショー セントラルは、産業の生産性、能力、効率の向上を目的としたデータ駆動型システムです。インダストリー 4.0 における現在の革命は、業界の運営における根本的な変化を表しています。この革命は、モノのインターネット、データ分析、サイバーフィジカル システム、人工知能の融合によって推進されます。これらの要素が連携して、製造効率、品質、俊敏性が向上します。
さらに、絶え間なく変化するテクノロジー環境により、製造業界の形が変わりつつあります。産業用ロボット、篮球赔率、3D プリンティングなどの一部のテクノロジーは成熟していますが、デジタル ツイン、製造における AR/VR、ウェアラブル、センサーなどのテクノロジーはまだ導入の初期段階にあります。さらに、クラウドベースのプラットフォームを活用することで、マテハンロボットと倉庫システム間のスムーズな接続とデータ共有が可能になります。これにより、物理的な場所に関係なく、ロボットの集中監視と管理が可能になります。その結果、組織は倉庫業務の可視性と機敏性を高め、生産性と顧客満足度を向上させることができます。
世界のマテリアルハンドリングロボット市场は、製品タイプと业界垂直に基づいて分割されています。
市场は製品タイプによってさらに、多関节マテリアルハンドリングロボット、スカラマテリアルハンドリングロボット、パラレルマテリアルハンドリングロボットに分类されます。
多関节マテリアルハンドリングロボットセグメントが市场を独占しました。多くの関节を备えた多関节ロボットは、マテリアルハンドリングロボットの最も人気のあるタイプです。多関节ロボットはその多用途性により、マテリアルハンドリング用途でよく利用されています。これらのロボットには、人间の腕に似た多くの関节が含まれており、さまざまな方法でアイテムをナビゲートしたり操作したりできます。
さらに、多関节マテリアルハンドリングロボットは、狭いエリアに到达したり、棚から物を取り出したり、厳しい作业条件に适応したりすることに优れています。多くの飞行机にまたがってペイロードを输送できる能力により、製造、保管、组立ラインなどのさまざまな业界に最适です。関节のある形状により正确かつ繊细な动きが可能となり、精度と多用途性が要求される用途に适しています。
一方、スカラロボットは、予測期間中に最も速い速度で成長すると予想されます。スカラロボットは、水平面内で迅速かつ正確に移動できることで知られています。これらのロボットには 2 つの平行なジョイントがあり、平面または「肘」の位置で移動できます。スカラ マテリアル ハンドリング ロボットは、ピック アンド プレイス作業、組み立て作業、および限られた作業スペース内での迅速かつ反復可能な動作が必要な用途でよく使用されます。その設計により、良好な位置精度を維持しながら高速動作が可能になります。生産ラインでコンポーネントを移動したり、狭い作業スペースでアイテムを積み降ろしたりするのに最適です。
市场はさらに、自动车、化学、ゴム、プラスチック、电気?电子、金属?机械、食品、饮料、医薬品などの业种に分けることができます。
自动车分野は产业用ロボットの世界最大のユーザーであり、マテリアルハンドリングロボットは全体の约3分の1を占めています。マテリアルハンドリングロボットは、组立ライン作业、部品の搬送、パレット积みなどのさまざまな用途に自动车分野で広く使用されています。ロボットは、生产プロセスの自动化、生产性の向上、溶接、涂装、部品の取り扱いの精度の确保に不可欠です。自动车製造におけるマテリアルハンドリングロボットは、生产性の向上、サイクルタイムの短缩、品质管理の向上に役立ちます。他の业界でもマテリアルハンドリングロボットの数は増加していますが、依然として自动车分野がマテリアルハンドリングロボットの最も顕着なユーザーであることは明らかです。
さらに、マテリアルハンドリングロボットは、电子部品の组み立て、テスト、梱包などの作业を実行することで、电気および电子产业を支援します。繊细で高度なものを正确に扱うロボットにより、电子机器の効率的な製造が可能になります。マテリアルハンドリングロボットは、エレクトロニクス製造に必要な速度と精度の达成に役立ち、高スループットと品质保証に対する业界の需要に応えます。
2020年初めに新型コロナウイルスが発生したため、パンデミックで多くの产业が停止したため、产业用ロボット全体の上昇グラフは下方にシフトした。この停止によりサプライチェーンが混乱し、その结果、世界中で需要が失われました。
自动车産業は、マテリアルハンドリングロボットの最大のユーザーの 1 つです。需要の減少により、自动车産業は生産量の減少に直面しました。一部の企業は生産能力の半分で作業を開始しました。これらのシナリオは、マテリアルハンドリングロボットの需要が減少し、市場の成長が大幅に後退していることを示しています。さらに、世界中の製造業の一時閉鎖はマテリアルハンドリングロボット市場の成長に影響を及ぼし、それにより世界中で需要が減少しています。
世界のマテリアルハンドリングロボット市场分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中东、アフリカ、ラテンアメリカで行われます。
アジア太平洋地域は世界のマテリアルハンドリングロボット市场の最も重要な株主であり、予测期间中に13.3%の颁础骋搁で成长すると推定されています。増加の主な原因の 1 つは、アジア太平洋地域における自动车産業の大幅な拡大です。この成長の一部は、産業運営とビジネス プロセスの近代化に対するニーズの高まりに対応するため、マテリアル ハンドリング ロボットの技術進歩の利用が増加したことによるものです。多くの地方部門が従来の手動業務の自動化に取り組んでおり、マテリアルハンドリングロボットの需要が高まっています。遠隔監視、デジタル分析、自動運転車などのマテリアルハンドリングロボットの利点により、需要が増加しています。アジア太平洋地域の食品および飲料ビジネスは急速に拡大しており、大手企業は時間を節約し産業効率を向上させるために業務を自動化しています。必需品の食品および飲料企業は倉庫内でこれらのマテリアルハンドリングロボットを需要しており、市場の拡大を推進しています。
さらに、中国、インド、日本などの新興経済国は、この地域の市場の急速な拡大に大きく貢献しています。 2012 年以来、中国はロボット工学分野で世界のリーダーであり続けています。 「中国製造2050」目標によれば、中国は2050年までに技術と自動化のリーダーになることを目指している。中国の製造業の急成長と製造プロセスの自動化により、資材運搬ロボットの需要が高まっている。国際ロボット連盟(IFR)の2023年9月の調査によると、2022年の中国のロボット導入台数は過去最高となる29万258台となり、世界の総導入台数の52%を占めた。中国は今後数年間でアジアの資材運搬ロボット市場を独占するだろう。
北米は、この地域に著名な企業が数多く存在するため、予測期間中に 14.0% の CAGR を示すと予想されます。さらに、電子商取引分野の成長により、今後数年間で資材運搬ロボットの市場データが増加します。 Artios は、米国のインターネット売上高は 2023 年に 9.3% 増加し、総額 1 兆 1,370 億ドルになると述べています。これは、電子商取引が総売上高の 14.7% を占めていた 2022 年からの増加を表しています。さらに、米国のマテリアルハンドリングロボット市場は、人件費と輸送コストの減少により成長しています。
さらに、マテリアルハンドリングロボットの市场シェアの拡大は、物流における运用ニーズを管理するためのモノのインターネット(滨辞罢)やビッグデータ分析などの革新的なテクノロジーに対する需要の増加によって推进されています。国内の製造および仓库インフラの成长を考虑すると、米国では予测期间中にかなりのマテリアルハンドリングロボット市场が存在すると予想されます。
欧州市場は、業務改善のための効率的、合理的、柔軟なサプライチェーン構造に対する需要の高まりにより、緩やかに上昇すると予想されています。さらに、インテリジェントで自動化されたサプライ チェーン インフラストラクチャに対する政府のプロモーション活動は、市場に利益をもたらします。
中东およびアフリカ地域では、この业界が一贯して拡大しています。政府支援の物流?鉱山インフラプロジェクトや海外直接投资诱致策がこの分野の繁栄に贡献している。